CorVel: Taleplerin artan karmaşıklığına entegrasyon ve otomasyonla yanıt

CorVel, işgücü tazminatı taleplerinin yönetiminde artan bilgi yükü ve çok sayıda paydaşın neden olduğu karmaşıklığı azaltmak için entegrasyon, bağlı iş akışları ve stratejik otomasyonun önemini vurguladı. Şirket, bu yaklaşımın uygulandığı CareMC adlı platformun taleple ilgili bilgileri tek bir iş akışında birleştirdiğini belirtti.

Ryan Murphy, CorVel’de Enterprise Claims Ürün Başkan Yardımcısı, taleplerin sayısal olarak azalmasına rağmen her bir talebin karmaşıklığının arttığını söyledi. Murphy, bugün talep uzmanlarının geçmişe göre daha fazla kaynaktan gelen daha fazla bilgiyi yönetmek zorunda olduğunu; daha özel tıbbi bakım, değişen düzenlemeler, genişleyen sağlayıcı ağları, davranışsal sağlık etkenleri ve artan dokümantasyon gereksinimlerinin bu duruma katkıda bulunduğunu belirtti.

Murphy, her gecikme, el değiş tokuşu, yinelenen görev veya müdahale fırsatının kaçırılmasının talep sürecine gereksiz karmaşıklık kattığını ve bunun iyileşmeyi geciktirebileceğini, talep süresini uzatabileceğini ve gereksiz maliyetlere yol açabileceğini ifade etti. “Talep uzmanlarının daha fazla bilgiyi daha hızlı yönetmeleri ve anında karar vermeleri bekleniyor,” dedi.

Artan karmaşıklığa yanıt olarak birçok kuruluşun yeni tedarikçiler, araçlar ve teknoloji çözümleri eklediğini; ancak amaçsız teknoloji eklemenin sorunu çözemeyip hatta artırabileceğini belirten Murphy, teknolojinin stratejik olması gerektiğini vurguladı. “Teknolojinin amacı sadece daha hızlı işlemek değil,” diye ekledi ve asıl değerin talep uzmanlarına uzmanlık gerektiren işe odaklanmaları için zaman kazandırmak olduğunu söyledi.

Entegrasyon ve düşünülmüş otomasyonun çözümün merkezinde olduğunu belirten Murphy, bağlı iş akışlarının fatura inceleme, vaka yönetimi, sağlayıcı bilgileri, iletişim ve talep notlarına ilişkin bilgileri bir araya getirerek uzmanların farklı sistemler arasında geçiş yapmak zorunda kalmadan talebi yönetmesini sağladığını anlattı. CorVel’de bu yaklaşımın CareMC üzerinde uygulandığını, platformun talep yönetimi, fatura inceleme, klinik hizmetler ve gömülü zekâyı tek bir iş akışında birleştirdiğini söyledi.

Murphy, otomasyon ve yapay zekânın stratejik uygulandığında idari yükü hafifletebileceğini; rutin, düşük karmaşıklıktaki işlemlerin otomasyonu ile uzmanların dikkatini daha önemli işlere yönlendirebileceğini belirtti. Ayrıca yapay zekâ araçlarının büyük hacimli tıbbi kayıtları ve hukuki dokümantasyonu anlamlandırmaya, düzenlemeye ve önemli içgörüleri ön plana çıkarmaya yardımcı olabileceğini söyledi. “Bu araçlar karar vermek için değil, karar verilmesi gereken kritik noktada bilgiyi sunmak için kullanılıyor,” dedi.

Murphy, daha iyi araçların yaralanan çalışanlar için de daha iyi deneyimler sağladığını; örneğin bir talep sahibinin portaldan ödeme durumunu, randevu tarihlerini kontrol edebilmesi ve belge yükleyebilmesinin iletişimi hızlandırdığını ve değer kattığını belirtti. “Amacımız, etkileşimleri niyetli ve her iki taraf için değer sağlayacak şekilde kılmak,” dedi.

Geleceğe bakıldığında Murphy, taleplerin yönetiminin daha da karmaşıklaşmaya devam edeceğini, bu nedenle kuruluşların entegrasyonu önceliklendirmesi, teknolojiyi günlük iş akışlarına görecek şekilde yerleştirmesi ve insanları destekleyen araçlara yatırım yapması gerektiğini söyledi. “İhtiyaçlar zaman içinde evriliyor; iki yıl önce işe yarayan bir şey bugün gereken gereksinimleri karşılamayabilir,” dedi.

“İşçi tazminatındaki karmaşıklığı tamamen ortadan kaldırmayacağız,” diye ekledi Murphy. “Yapabileceğimiz, talep uzmanlarının gün içindeki gereksiz karmaşıklığını azaltmak; doğru bilgi, doğru yerde, doğru zamanda olduğunda uzmanlar daha az arama ile daha çok bilgili kararlar verebilir.”

Bu makale, Risk & Insurance’ın reklam departmanına bağlı birim olan R&I Brand Studio tarafından CorVel işbirliğiyle hazırlandı. Risk & Insurance’ın editoryal kadrosu hazırlık sürecinde rol almadı. Daha fazla bilgi için https://www.corvel.com/ adresi ziyaret edilebilir.

Kaynak: Risk & Insurance

• #CareMC
• #CorVel
• #entegrasyon
• #hasar yönetimi
• #işgücü tazminatı
• #otomasyon
• #yapay zeka