OutSystems ve Honk, Araç Hasar İhbarında Yapay Zekâ Destekli Yeni Sistem Başlattı

OutSystems, otomobil sigortası şirketlerinin ilk hasar ihbarı işlemlerini yürütmek üzere Agentic First Notice of Loss (FNOL) adlı yapay zekâ destekli çözümünü duyurdu. 12 Kasım 2026 tarihinde açıklanan sistem, poliçe sahiplerinin hasarı bildirmesinden bilgi ve belgelerin toplanmasına kadar uzanan işlemleri sigortacıların mevcut poliçe ve hasar yönetim sistemleriyle birleştiriyor.

OutSystems, hasar sürecine yol yardım hizmetlerini eklemek amacıyla Honk ile stratejik iş birliği yaptığını bildirdi. Çözümün duyuru tarihi itibarıyla kullanıma sunulduğu belirtildi.

Sürücü beyanları ve hasar fotoğrafları aynı süreçte toplanıyor

OutSystems’in açıklamasına göre sistem, poliçe sahibi bir kaza veya başka bir araç hasarı bildirdiğinde konuşma tabanlı bir kullanıcı deneyimi üzerinden ilk bilgileri toplamayı hedefliyor. Yapay zekâ ajanları sürücünün beyanını kaydedebiliyor, olaya karışan diğer taraflara ilişkin bilgileri derleyebiliyor ve yüklenen araç hasarı fotoğraflarını inceleyebiliyor.

Toplanan bilgiler, sigortacının poliçe ve hasar sistemlerine bağlı entegrasyon katmanı üzerinden ilgili dosyaya aktarılabiliyor. Şirket, çözümün sigortacılar tarafından hâlihazırda kullanılan hasar sistemleriyle veya OutSystems teknolojisiyle yeniden geliştirilen sistemlerle çalışabilecek biçimde tasarlandığını açıkladı.

Honk entegrasyonuyla çekici ve yol yardım yönlendirmesi

Yeni çözüm, yol yardım teknolojisi sağlayıcısı Honk aracılığıyla hasar ihbarı sırasında çekici talebi oluşturulmasını da destekliyor. Poliçe sahibi, sigorta şirketinin uygulaması üzerinden yol yardım hizmetinin durumunu ve tahmini varış zamanını takip edebiliyor.

Honk’un açıklamasına göre sistem, sürücünün olay bildirimini yaparken sigortacının anlaşmalı onarım noktalarını da değerlendirmesine yardımcı oluyor. Çekici yönlendirmesi, sigortacının adına Honk’un yol yardım ağıyla gerçekleştirilebiliyor.

Teminat, kusur ve ödeme kararları eksperlerde kalıyor

OutSystems, yapay zekâ ajanlarının poliçeyle ilişkili teminat bilgilerini kontrol ederek dosyaya destekleyici veri aktarabildiğini, ancak teminatın uygulanması, kusur değerlendirmesi ve ödeme konusunda nihai kararların insan hasar görevlileri tarafından verileceğini açıkladı.

Yapay zekâ ajanlarının işlemleri kaydediliyor; veri erişimi ve sistem kullanımı belirlenmiş kontroller altında gerçekleştiriliyor. Şirket, bu yaklaşımın otomasyonla insan denetimini aynı hasar iş akışında tutmayı amaçladığını bildirdi.

Sigorta şirketlerinin mevcut sistemlerine uyarlanabiliyor

OutSystems’e göre sigorta şirketleri çözümün iş kurallarını, kullanıcı ekranlarını ve yapay zekâ ajanlarını kendi süreçlerine uyarlayabiliyor. Şirket ayrıca OutSystems Insurance Agent Kit adlı tekrar kullanılabilir yapay zekâ ajanı bileşenlerini OutSystems Forge üzerinden erişime açtı. Bu bileşenler arasında poliçe teminatını sorgulama ve hasar fotoğraflarıyla belgelerini okuma işlevleri bulunuyor.

OutSystems’in State of AI Development in Insurance 2026 araştırmasında, ankete katılan sigorta bilişim yöneticilerinin yüzde 35’i yapay zekâ projelerine başlanmamasında uzun uygulama sürelerini gerekçe gösterdi. Eski sistemler veya dağınık veri yapıları yüzde 42; mevcut sistemlerle entegrasyon güçlüğü yüzde 39 oranında engel olarak bildirildi.

Şirket, Agentic FNOL’ün ilk hasar bildirimi süreçlerini mevcut sigorta sistemlerini değiştirmeden geliştirmeyi hedeflediğini açıkladı.