Liberty Mutual Re ve Celest.Science, Parametrik Siklon Sigortasında Veri Yedeği İçin Çalışıyor

Liberty Mutual Insurance Group’un reasürans birimi Liberty Mutual Reinsurance (LM Re), iklim verisi ve modelleme şirketi Celest.Science ile parametrik tropikal siklon sigortalarında eksik veya gecikmiş meteorolojik verileri değerlendirmek için alternatif bir yöntem üzerinde çalışacağını 26 Ekim 2026 tarihinde duyurdu. İş birliği, kritik hava gözlemlerine ulaşılamadığında sigorta sözleşmelerindeki olay parametrelerinin doğrulanmasına destek olabilecek bir yedek veri yaklaşımının geliştirilmesi ve test edilmesini kapsıyor.

LM Re ile Celest.Science iş birliğinin konusu ne?

Liberty Mutual Reinsurance ile Celest.Science, tropikal siklonların etkilerinin ölçülmesi ve olayın sözleşmede tanımlanan koşulları karşılayıp karşılamadığının belirlenmesinde kullanılan veri kaynakları üzerinde çalışacak. Amaç, meteorolojik gözlem sistemlerinden biri devre dışı kaldığında veya güvenilir verilere erişim geciktiğinde alternatif bilgilerle değerlendirme yapılıp yapılamayacağını araştırmak.

Taraflar, ortak çalışmada LM Re’nin parametrik risk transferi tecrübesiyle Celest.Science’ın iklim fiziği, yapay zekâ ve ileri modelleme yetkinliklerini birleştireceklerini açıkladı. Duyuruda mevcut bütün parametrik poliçeler için yeni bir veri kaynağının hemen kullanılmaya başlandığı belirtilmedi.

Parametrik siklon sigortası hangi verilere dayanıyor?

Parametrik sigortada ödeme koşulları, belirli bir doğal afetin gerçekleşmesine ve poliçede önceden kararlaştırılan ölçülebilir parametrelerin sağlanmasına dayanabiliyor. Tropikal siklon teminatlarında olayın izlediği rota, rüzgâr şiddeti, fırtınanın coğrafi etkisi veya sözleşmeyle belirlenen diğer göstergeler kullanılabiliyor.

Bu sistemde bir hasar dosyasının tek tek fiziki zarar hesapları üzerinden sonuçlandırılmasından farklı bir değerlendirme yöntemi bulunuyor. Bununla birlikte ödeme yapılabilmesi için ilgili sözleşmenin tetikleyici şartlarının ve veri kullanım kurallarının sağlanması gerekiyor.

Ölçüm istasyonlarından veri alınamazsa nasıl bir yöntem öngörülüyor?

LM Re ile Celest.Science’ın üzerinde çalışacağı yaklaşım, birbirinden bağımsız veri akışlarıyla fiziksel ve istatistiksel modellemeleri birlikte kullanmayı hedefliyor. Böylece belirli bir meteorolojik gözlemin eksik olduğu durumda tropikal siklonun özelliklerinin alternatif kaynaklar yardımıyla tanımlanıp tanımlanamayacağı test edilecek.

Şirketler, tek bir gözlem kaynağına bağımlılığın azaltılmasının olayın tarafsız biçimde değerlendirilmesine ve operasyonel sürekliliğe katkı sağlayabileceğini bildirdi. Metodolojinin güvenilirliği, iş birliği kapsamında yapılacak teknik çalışmaların sonucunda değerlendirilecek.

Yapay zekâ ve iklim modellemesi çalışmada nasıl kullanılacak?

Celest.Science, veri eksikliği bulunan alanlarda iklim koşullarını değerlendirmek için fizik tabanlı modeller, istatistiksel yöntemler ve yapay zekâ uygulamalarından yararlanıyor. Şirket, gözlem verilerinin parçalı veya sınırlı olduğu ağır hava olaylarının yeniden tanımlanmasını destekleyen hesaplama yöntemleri üzerinde uzmanlaşıyor.

LM Re ise bu tür hesaplamaların parametrik risk transferi sözleşmelerinde kullanılabilmesi için teknik sonuçların anlaşılır ve doğrulanabilir olmasının önemini vurguladı. Yöntemin birden fazla bağımsız veri kaynağıyla çalışması hedefleniyor.

Yeni yöntem sigorta ürünlerinde hemen kullanılacak mı?

Liberty Mutual Reinsurance, geliştirilecek olası yöntemin herhangi bir sigorta veya reasürans ürününde kullanılmasının teknik doğrulama çalışmalarının başarıyla tamamlanmasına, ilgili kurumsal onayların alınmasına ve sözleşme hükümlerine bağlı olacağını açıkladı.

Dolayısıyla 26 Ekim 2026 tarihli duyuru, yeni bir poliçenin satışa çıkarılması veya belirli bir hasar için ödeme yapılması anlamına gelmiyor. Çalışma, parametrik ürünlerde veri kesintisi yaşanması olasılığına karşı alternatif ölçüm altyapısının değerlendirilmesine odaklanıyor.

LM Re ve Celest.Science’dan teknik değerlendirmeler

LM Re Parametrik Sigorta ve Tarım Başkanı Jean-Christophe Garaix, büyük fırtınaların ardından müşterilerin kaynaklara zamanında erişebilmesi için ölçüm verilerindeki kesintilere karşı daha dayanıklı yöntemlerin önemini belirtti. Garaix, iş birliğiyle birincil veri kaynaklarına ulaşılamayan durumlarda kullanılabilecek seçenekleri araştıracaklarını bildirdi.

Celest.Science Kurucu Ortağı ve Üst Yöneticisi Léo Lemordant ise aşırı hava olaylarında gözlemlerin eksik kalabildiğini, farklı veri kaynakları ile fizik tabanlı modellemelerin birlikte değerlendirilmesine odaklandıklarını açıkladı.

Parametrik doğal afet sigortalarının farklı bir uygulaması Tuvalu’nun tropikal siklonlara yönelik bölgesel parametrik sigorta teminatına ilişkin haberde ele alınmıştı.