Sigorta sektöründe yapay zekâ kullanımı hızlanırken şirketler, deneme aşamasından uygulamaya geçişte entegrasyon, yönetişim ve yetenek yönetimi gibi sorunlarla karşılaşıyor. Insurance Post’un GitLab iş birliğiyle düzenlediği yuvarlak masa toplantısında, parçalı girişimlerin daha yapılandırılmış ve kurum geneline yayılan bir modele dönüştürülmesi ele alındı.
Agentic AI sistem ve iş akışlarını dönüştürüyor
Allianz Yapay Zekâ Başkanı Mansoor Reehana, üretken yapay zekânın ilk döneminde odağın verimlilik olduğunu, agentic AI’ın ise sistemleri bütünleştirip iş akışlarını yeniden tasarladığı için daha fazla karmaşıklık getirdiğini söyledi. Reehana, bunu uçtan uca sistem tasarımı olarak nitelendirdi.
Sigortacıların kendi çalışmalarının yanı sıra mevcut yazılım sağlayıcılarının çözümlerine eklediği yapay zekâ özellikleriyle ve yeni araç, platform ve özel çözüm sağlayıcılarıyla karşılaştığı belirtildi. Zurich Yapay Zekâ Dönüşüm Lideri Ania Collins, araç sayısı arttıkça entegrasyon sorunlarının da çoğaldığını ifade etti.
WTW Veri Bilimi Küresel Ürün Önerisi Lideri Pardeep Bassi ise yöneticilerin abartılı beklentiler ile gerçek değeri ayırmakta zorlandığını belirtti. Bassi’ye göre yöneticiler, yatırım kararlarını destekleyecek somut kanıtların yanında hangi alanlardan uzak durulması gerektiğini de bilmek istiyor.
Teknoloji ve sigortacılık uzmanlığı birlikte ilerlemeli
Katılımcılar, yapay zekâdan operasyonel değer elde edilebilmesi için teknoloji ekipleri ile iş birimlerinin yakın çalışması gerektiği konusunda görüş birliğine vardı. Admiral Üretken Yapay Zekâ Değer Yaratma Grup Başkanı Dominika Kampa, dönüşümün süreçleri ve sorunları bilen alan uzmanları tarafından yönlendirilmesi gerektiğini söyledi.
Reehana, iş birimlerinin agentic AI kullanmaya istekli olmasına rağmen ne istediklerini tanımlamakta veya teknolojinin neler sağlayabileceğini anlamakta zorlanabildiğini belirtti. Bu nedenle teknoloji, veri bilimi ve üst yönetimin iş birliği yapması gerektiğini; sürecin teknoloji tarafından yönetilmek yerine teknolojinin rehberliğinde ilerlemesinin önem taşıdığını ifade etti.
Denemelerden kurumsal ölçeğe geçiş
Flock Kıdemli Ürün Müdürü Jemima Pitceathly, çalışanların üzerinde çalıştıkları konuları paylaşabildiği açık forumlar ve atölyeler düzenlediklerini söyledi. Pitceathly, bu ortamın büyük dil modelleri ve agentic iş akışlarının kullanılabileceği alanları düşünmeye yardımcı olduğunu, ancak küçük bir kuruluşta uygulanmasının daha kolay olduğunu belirtti.
Büyük şirketlerde yönlendirilmemiş denemelerin binlerce kullanım örneğine ve parçalı bir yapıya dönüşebileceği; farklı iş birimlerinin aynı sorunu ayrı araçlarla çözmeye çalışabileceği kaydedildi. Kampa, Admiral’ın küçük ve dağınık denemeler yerine, üst yönetim sponsorluğunda belirlenen büyük stratejik temaları izlediğini anlattı.
Allianz’ın da sorumlu yapay zekâ kullanımı için grup genelinde kurallar uyguladığı belirtildi. Reehana, bu çerçevenin bir kullanım örneğinin fikir aşamasından üretime alınmasına ve devreden çıkarılmasına kadar tüm yaşam döngüsünü kapsadığını söyledi.
Toplantıda, özellikle orta kademe yönetimin direncini aşmak için üst yönetim desteğinin kritik olduğu ifade edildi. Üst düzey yöneticiler ile yönetim kurulu üyelerinin karar alma ve değişim süreçlerinde; şirket içi sunumlar, konferanslar, icra kurulu toplantılarındaki çözüm demoları ve hackathonlar aracılığıyla yer aldığı aktarıldı.
Yönetişimde güvenli sınırlar ve insan sorumluluğu
Allianz’ın tüm kullanım örnekleri için küresel ve merkezi bir araç ile veri havuzu kullandığı belirtildi. Reehana, bilgi teknolojileri ve bilgi güvenliğinden risk, uyum ve hukuk birimlerine kadar her fonksiyonun bu sisteme erişebildiğini ve sorunları gündeme getirebildiğini söyledi.
Reehana, kullanım örneklerinin artması nedeniyle her vakayı ayrı ayrı yöneten yaklaşımın kapasite sınırına ulaşacağını belirtti. Allianz’ın, ekiplerin önceden izin verilen kullanım örnekleri üzerinde güvenli sınırlar içinde çalışmasını sağlayacak platform tabanlı yönetişimi değerlendirdiğini aktardı.
Şirketin tedarikçiler için de sıkı kontroller ve değerlendirmeler getirdiği; sözleşmelerde alt yükleniciler, veri şeffaflığı, paylaşımlı kümeler ve komut istemlerinin korunmasına ilişkin hükümler bulunduğu bildirildi.
Collins, Zurich’in mevcut araçlara eklenen yapay zekâ özellikleri ve yeni yapay zekâ araçları için kapsamlı operasyonel değerlendirme süreçleri uyguladığını söyledi. Bu süreçlerin devam etme veya yön değiştirme kararlarında kullanıldığını belirtti.
Katılımcılar, teknik sistemlerden bağımsız olarak insan sorumluluğunun temel unsur olmaya devam edeceğini ve düzenleyicilerin de bunu bekleyeceğini ifade etti. Kampa ise düzenlemelerin inovasyonu engellememesi gerektiğini belirterek sonuç odaklı kuralların, süreçte insan gözetiminin ve teknoloji geliştikçe güvenli ölçeklemeye imkân veren sağlam ilkelerin önemine dikkat çekti.
Yetenek ve zihniyet dönüşümü
Katılımcılar, ölçeklemenin insan kaynağına bağlı olduğunu ve yetenek açığının başlıca engellerden biri olduğunu belirtti. Sigortacıların mevcut süreçleri geliştirecek alan uzmanlarına ve gelecekteki faaliyet modellerine odaklanacak kişilere ihtiyaç duyduğu kaydedildi.
Kampa, dönüşümün işlerin yeniden tasarlanmasını gerektirdiğini, büyük ve köklü şirketlerin çoğunun bu konuda zorlandığını söyledi. Aynı işi 15 yıldır aynı biçimde yapan bir alan uzmanının süreçlere bakışını bir anda değiştirmesinin beklenemeyeceğini belirten Kampa, tartışmaları teşvik etmek için dış uzmanlıktan yararlanılması gerektiğini ifade etti.
Birleşik Krallık’ta teknoloji şirketleri ve diğer finansal hizmet kuruluşlarının binlerce yapay zekâ pozisyonu oluşturmasının rekabeti artırdığı aktarıldı. Collins, sigortacıların her zamankinden daha fazla çalışanı yeniden eğitmesi ve yetkinliklerini geliştirmesi gerektiğini, bunun yalnızca teknoloji ekiplerinde değil şirket genelinde yapılmasının önem taşıdığını söyledi.
Veride mükemmellik yerine erişilebilirlik
Pitceathly, Flock’un temel veri altyapısını yeniden kurmasının müşteriler ve şirket açısından değer sağladığını belirtti. Şirketin veri gölünün fiyatlandırma, underwriting ve müşteri başarısı ekipleri tarafından kullanılan ortak bir varlığa dönüştüğünü; çalışanların veri bilimci veya veri mühendisine ihtiyaç duymadan doğal dil kullanarak sorgu yapabildiğini söyledi.
Bazı yöneticiler ise büyük ve köklü şirketlerde kapsamlı veri dönüşümünün yararlarını sorguladı. Katılımcılar, harekete geçmeden önce verinin kusursuz hâle gelmesini beklemek yerine erişilebilirlik ve kullanılabilirliğe odaklanılması gerektiğini ifade etti.
Kampa, sıfırdan kurulan bir yapı söz konusu olmadıkça verinin hiçbir zaman tamamen hazır olmayacağını söyledi. Veri altyapısının belirli bölümlerinde yatırıma ihtiyaç bulunduğunu kabul eden Kampa, kurum genelindeki ontolojilerin oluşturulmasına milyonlarca sterlin yatırılmasını sorguladığını belirtti. Yapay zekânın hızlı gelişimiyle iyi bir büyük dil modelinin, kusursuz biçimde yapılandırılmamış verilerdeki bağlantıları ve ilişkileri anlayabileceğini ifade etti.
Reehana da geçmişte büyük dil modelleri için sorun oluşturan tablo biçimindeki verilerin modern yapay zekâ entegrasyonlarıyla kolayca sorgulanabildiğini belirtti. Konunun geleneksel veri mimarisi ve dönüşümünden ziyade, farklı bir yol ve semantik katmanlar gerektiren yapay zekâya hazır veri olduğunu söyledi.
Uygulama hızı ve yeni rakipler
Toplantının sonunda, yapay zekâyı ölçeklendirmenin rekabet avantajı mı yoksa faaliyetleri sürdürmek için gerekli bir temel mi olduğu ele alındı. Bassi, uygulama hızının avantaj sağladığını ancak bu üstünlüğün altı ay sonra aşınabileceğini söyledi.
Collins, ilk uygulama tamamlandıktan sonra ölçeklemenin daha kolay hâle geldiğini belirtti. Bassi de sigortacıların veri ve değerlendirme çerçevelerinde temel yetkinlikler oluşturdukça her yeni girişimin daha hızlı ilerleyebileceğini ifade etti.
Kampa, tehdidin yalnızca mevcut pazar rakiplerinden değil, eski sistemlerin getirdiği kısıtlamalara sahip olmayan çevik yeni oyunculardan kaynaklandığını söyledi. Rekabetin artık yerleşik şirketleri geride bırakmaktan ziyade, iş modelinin tamamını yeni girişimlere karşı geleceğe hazırlamaya dönüştüğünü belirtti.
Kaynak: Insurance Post – Technology
