Foreks – Avrupa Merkez Bankası tarafından yayınlanan bir makale, PMI bültenlerindeki nitel yorumların ChatGPT analizinin GSYH tahminini önemli ölçüde iyileştirebileceğini gösterdi.
ECB son yıllarda, kısmen fiyat verilerini web’den tarayarak ve veri sınıflandırması için geniş dil modelleri kullanarak tahmin yeteneğini geliştirmek için yapay zeka ile çalışıyor.
Ancak bu yeni çalışma, PMI bültenleriyle ilişkili nispeten az metnin bile ekonomik gelişmeler hakkında anlamlı bir rehberlik sağlayabileceğini ve faaliyeti gerçek zamanlı olarak değerlendirme yeteneğini geliştirdiğini ortaya koymuştur.
Çalışma raporunda, “Bu çalışmayı benzersiz kılan, PMI haber bültenlerinde bildirilen anlatı, ton ve anekdotlara odaklanmasıdır” denildi.
Ekonomistler, PMI haber bültenlerinin anlatılarına ve anekdotlarına dayalı olarak faaliyet duyarlılığı puanları oluşturmak için ChatGPT’yi kullandılar, ardından bu puanları cari çeyrekteki büyüme tahminlerine veya şimdi tahminlerine entegre ettiler.
Yazarlar, “Asıl ilgi çekici sonuç, PMI metin puanlarının iki GSYH nowcast kriterine göre geliştirilmesinin GSYH nowcast’lerinin doğruluğunu önemli ölçüde artırmasıdır” dedi.
“Örneğin milyonlarca gazete makalesi yerine sadece iki sayfa metin, mevcut aşılması zor ölçütleri geliştirmek için yeterli olabilir” diye eklediler.
.jpg)
Yorum Yap