DeepSeek, önceki modellerinde olduğu gibi V4 modelini de açık kaynaklı olarak yayımladı. Bu sayede geliştiriciler modeli indirerek yerel ortamda çalıştırabiliyor ve çoğu durumda üzerinde değişiklik yapabiliyor.
Model, Pro ve Flash olmak üzere iki farklı sürümle sunuluyor. Şirket, V4 Pro’nun gelişmiş ajan yeteneklerine sahip olduğunu ve akıl yürütme alanında kapalı kaynaklı güçlü modellerle rekabet ettiğini belirtiyor. DeepSeek ayrıca genel bilgi performansında yalnızca Gemini 3.1 Pro modelinin gerisinde kaldığını ifade ediyor.
V4 Flash sürümü ise Pro kadar güçlü olmasa da daha hızlı yanıtlar verebiliyor. Şirkete göre Flash modeli, akıl yürütme performansı açısından Pro’ya yakın sonuçlar sunuyor ve basit ajan görevlerinde benzer performans gösteriyor.
DeepSeek V4, 1 milyon bağlam uzunluğu ile geliyor. Bağlam uzunluğu, bir modelin aynı anda hatırlayıp işleyebildiği maksimum veri miktarını ifade ediyor. Bu kapasitenin artması, uzun konuşmalarda tutarlılık ve bütünlüğün korunmasına katkı sağlıyor.
Şirket ayrıca V4’ün, Claude Code ve OpenClaw gibi popüler ajan araçlarıyla uyumlu olacak şekilde optimize edildiğini açıkladı.
2023 yılında kurulan DeepSeek, 2024 sonlarında ücretsiz ve açık kaynaklı V3 modeliyle dikkat çekmişti. Şirket, bu modelin daha düşük donanım gücüyle ve OpenAI ile Google gibi şirketlerin modellerine kıyasla daha düşük maliyetle eğitildiğini açıklamıştı.
DeepSeek, Ocak 2025’te ise R1 adlı akıl yürütme modelini yayımladı. Şirket, bu modelin birçok büyük dil modeliyle benzer veya daha iyi sonuçlar elde ettiğini duyurdu. R1 modelinin yalnızca iki ayda ve 6 milyon doların altında bir bütçeyle, daha düşük seviye Nvidia çipleri kullanılarak geliştirildiğinin açıklanması yatırımcıların dikkatini çekmişti.
Bu gelişme, ABD’nin yapay zeka alanındaki liderliği ve büyük teknoloji şirketlerinin yüksek altyapı harcamalarıyla ilgili tartışmaları yeniden gündeme taşımıştı. DeepSeek daha sonra çeşitli güncellemeler yayımladı ancak bunların hiçbiri R1 kadar geniş yankı uyandırmadı.
Morningstar kıdemli hisse senedi analisti Ivan Su’ya göre V4’ün piyasa etkisinin R1 kadar güçlü olması beklenmiyor. Su, yatırımcıların Çin yapay zeka şirketlerinin rekabetçi ve daha düşük maliyetli yapısını büyük ölçüde fiyatladığını belirtiyor.
V4 ile ilgili öne çıkan başlıklardan biri de modelin hangi işlemcilerle eğitildiği ve çalıştırıldığı oldu. Çinli teknoloji şirketi Huawei, yaptığı açıklamada kendi Ascend AI işlemcilerine dayanan yeni yapay zeka hesaplama kümesinin DeepSeek V4’ü desteklediğini doğruladı.
Buna karşın eğitim sürecinde Huawei çiplerinin ne ölçüde kullanıldığı ya da Nvidia gibi ABD merkezli çiplerle karşılaştırıldığında payının ne olduğu açıklanmadı. ABD’nin ihracat kısıtlamaları nedeniyle Çinli şirketler, Nvidia’nın en gelişmiş yapay zeka çiplerine doğrudan erişemiyor. Bu nedenle Pekin yönetimi yerli çip sektörünü güçlendirmeye çalışıyor ve şirketleri Huawei gibi yerli alternatiflere yönlendiriyor.
.jpg)
Yorum Yap