BIOPREVENT yapay zekâsı, organ nakli sonrası komplikasyon risklerini aylar öncesinden tahmin ederek hastalara güven sağlar.
BIOPREVENT adlı yeni yapay zekâ aracı, kök hücre ve kemik iliği nakli sonrası ortaya çıkabilecek ciddi sağlık sorunlarını belirtiler başlamadan aylar önce tahmin edebiliyor. MUSC Hollings Kanser Merkezi araştırmacıları tarafından geliştirilen bu yenilikçi sistemin sonuçları Journal of Clinical Investigation dergisinde yayımlandı. Araç, nakilden yaklaşık 90 ila 100 gün sonra toplanan hasta verilerini analiz ederek bağışıklık sisteminin yetersiz kalması nedeniyle gelişebilen kronik greft-konakçı hastalığı ile nakille bağlantılı ölüm riskini erken dönemde öngörmeyi hedefliyor. Bu sayede doktorlar, sorunlar henüz belirginleşmeden riskli hastaları tespit edebiliyor.
Araştırma ekibi, dört geniş kapsamlı çalışmadan elde edilen toplam 1.310 nakil hastasının verilerini inceledi. Kan testlerinde ölçülen bağışıklıkla ilişkili proteinler ile hastaların yaşı, nakil türü ve altta yatan hastalık bilgileri birleştirildi. Yapay zekâ teknolojisi, bu veriler arasında karmaşık ilişkileri çözümleyerek hangi hastaların gelecekte daha yüksek risk taşıdığını hesapladı. Günlük hayatta kredi notu sisteminin geçmiş ödeme alışkanlıklarına dayanarak risk değerlendirmesi yapmasına benzer biçimde, BIOPREVENT de mevcut sağlık verilerinden geleceğe dair olasılık analizleri yapıyor. Farklı algoritmalar test edildikten sonra en yüksek doğruluk oranına ulaşan model, bir yıl içinde kronik greft-konakçı hastalığı gelişme riskini anlamlı düzeyde tahmin edebildi. Nakille bağlantılı ölüm riskinde ise daha da yüksek bir tahmin başarısı elde edildi.
Yapay zekâ aracı yalnızca risk uyarısı vermekle kalmadı, aynı zamanda hangi kan değerlerinin bu tahminlerde belirleyici rol oynadığını da ortaya koydu. Sistem, böylece hastalığın biyolojik temelini anlamada da ek bir katkı sağladı. BIOPREVENT, bağımsız bir hasta grubunda da test edilerek doğrulandı. Ardından araştırma ekibi, sistemi ücretsiz bir web platformuna dönüştürdü. Doktorlar bu çevrim içi uygulamaya hasta bilgilerini girerek kişiye özel risk değerlendirmesi alabiliyor. Araç, hastaları 18 aya kadar olan süreçte düşük ve yüksek risk gruplarına ayırmada başarılı oldu. Bu ayrım, hangi hastaların daha sık takip edilmesi gerektiği konusunda klinisyenlere rehberlik ediyor. Şu aşamada BIOPREVENT’in doğrudan tedavi kararlarını yönlendirmesi hedeflenmiyor. Araştırmacılar, erken risk uyarılarına göre yapılacak müdahalelerin hasta sonuçlarını iyileştirip iyileştirmediğinin klinik çalışmalarla netleştirilmesi gerektiğini vurguluyor. Sistem, doktorlara karar desteği sunan bir dijital yardımcı olarak değerlendiriliyor.
Yorum Yap