Araştırma bulgularına göre sigorta şirketleri, artan rekabet ve zayıflayan piyasa koşulları nedeniyle underwriting süreçlerinde otomasyona hız verdi. Şirketlerin yaklaşık beşte ikisi yapay zeka kullanırken, araştırmada 10 büyük pazarda 126 aktif sigorta yapay zeka uygulaması belirlendi ve bunların 13’ünün doğrudan risk değerlendirme birimlerinde yer aldığı görüldü.
İşgücü ve teknoloji tarafında underwriting bilgisi gerektiren BT iş ilanlarının payı 2025 yılında iki katına çıktı. Bu değişim, teknik uzmanlık ile sigortacılık bilgisinin birlikte önem kazandığını gösterdi.
Ticari sigorta alanında şirketlerin yüzde 20’si gelen başvuruları otomatik sınıflandırmak ve farklı belge formatlarından verileri ayıklamak için yapay zeka platformlarından yararlanıyor. Yapay zeka, başvuruların ilk aşama ayrıştırılmasında, belge işlemede, mevcut portföylerin incelenmesinde ve karmaşık sözleşme şartlarının değerlendirilmesinde kullanılıyor.
Önümüzdeki dönemde şirketler bu araçları fiyatlandırma modellerine ve dijital çalışma ortamlarına daha doğrudan entegre etmeyi hedefliyor. Bu yaklaşım, insan underwriting ekiplerinin manuel iş yükünü azaltmaya odaklanıyor.
Bölgesel uygulamalarda farklı eğilimler öne çıkıyor. Avustralya’da birleşmeler eski sistemlerin yenilenmesini hızlandırırken, Londra piyasasında elektronik tablo tabanlı iş akışları yerini daha esnek fiyatlandırma platformlarına bırakıyor. Kuzey Amerika’da bireysel sigorta çözümleri daha karmaşık ticari risklere uyarlanıyor. Fransa, Birleşik Krallık ve İskandinav ülkelerinde veri entegrasyonu ile sistemler arası uyumluluk öncelik kazanırken, Polonya ve Orta Avrupa’da belge işleme ve ön eleme süreçlerinde optik karakter tanıma tabanlı canlı kullanıma daha hızlı geçiliyor.
Yorum Yap