Sigortada yapay zekâda asıl sorun benimseme ve ölçekleme

Prudential Stratejik Uygulama Ofisi Başkanı Mohit Tandon, sigorta sektöründe yapay zekâdaki temel sorunun model geliştirmekten çok bu yeteneklerin kurum içinde kullanılmasını, güçlendirilmesini ve günlük işleyişe entegre edilmesini sağlamak olduğunu belirtti.

Tandon’a göre kurumlar pilot projeler başlatmada ilerleme kaydetti, ancak bunları kurum geneline yayma ve kalıcı etki üretme konusunda zorlanıyor. Düşük benimseme oranı, üst yönetimin sınırlı desteği ve iş sonuçlarına katkının net biçimde gösterilememesi bu zorluğun başlıca nedenleri arasında yer alıyor.

Artan maliyetler ve müşteri deneyimini iyileştirme baskısı nedeniyle sigorta şirketleri verimlilik artışı arıyor. Buna karşın üst düzey yöneticiler, yapay zekâ yatırımlarının sürdürülebilir getiri sağlayıp sağlamadığını daha fazla sorguluyor.

McKinsey’in 2025 araştırmasına göre yapay zekâ kullanımı yaygınlaşsa da, az sayıda kuruluş üretken yapay zekâ girişimlerinden anlamlı kâr etkisi elde edebiliyor. Deloitte’un 2025 raporu ise yönetişim, çalışan benimsemesi ve değişim yönetimini yaygınlaştırmanın önündeki başlıca engeller arasında gösteriyor.

Tandon, başarılı uygulamanın yetkinlik, benimseme ve pekiştirme olmak üzere üç bağlantılı unsura dayandığını vurguladı. Bu unsurlardan herhangi biri eksik olduğunda pilot projelerin ölçeklenmesi ve kurumsal yapıya yerleşmesi zorlaşıyor.

Yapay zekâ destekli verimlilik araçlarında zaman tasarrufunun kuruma nasıl bir iş etkisi sağladığının açık biçimde ortaya konması gerekiyor. Kullanım sonrası ortaya çıkan kazanımlar netleştirilemediğinde değer üretimi de sınırlı kalıyor.

Tandon, yapay zekâ okuryazarlığının önemli olduğunu ancak kurumsal değer yaratmada belirleyici unsurun uzmanlık bilgisi olduğunu ifade etti. Gelecekte rekabet avantajının, çok sayıda pilot başlatmaktan çok denemeleri kalıcı operasyonel değişime dönüştürme becerisine bağlı olacağını söyledi.