HSBC Singapur’dan Ashmita Acharya, yatırımcıların büyük bölümünün finans ve yatırım faaliyetlerinde yapay zekadan yararlandığını, ancak çok azının nihai yatırım kararını yapay zekaya bıraktığını belirtti. Küresel ölçekte yatırımcıların %73’ü finans ve yatırım işleri için yapay zeka kullanırken, yalnızca %12’si karar alma sürecinde en etkili unsurun yapay zeka olduğunu ifade etti.
Singapur’da da benzer bir tablo görüldü. Yatırımcıların %76’sı finans ve yatırım işlemlerinde yapay zekayı kullanırken, önemli yatırım kararlarını bununla alanların oranı %8’de kaldı. Ashmita Acharya, bilgiye erişimin ayırt edici özellik olmaktan çıktığını, asıl farkı bilginin yorumlanmasının oluşturduğunu söyledi.
Yatırımcıların %62’si son yatırım kararlarında finans uzmanları ve kurumlarını kaynak olarak gösterdi. %37’si ise genel karar süreçlerinde en etkili tek unsur olarak kurumları işaret etti. Yapay zekaya karar devretme konusundaki çekingenliğin temelinde güven ve iç rahatlığı bulunduğu ifade edildi.
Acharya, yapay zekanın hâlâ kusursuz olmadığını, varsayımların sorgulanması ve elde edilen bilgilerin bağlama oturtulması gerektiğini vurguladı. Güven oluşturma noktasında insan etkisinin belirleyici olduğu belirtildi.
Bu yaklaşımın yalnızca genç yatırımcılarla sınırlı olmadığı, tüm yaş gruplarına yayıldığı aktarıldı. Singapur’da hem X Kuşağı hem de Baby Boomer kuşağında yatırım faaliyetlerinde yapay zeka kullanım oranı %72 oldu. Bu oranlar, sırasıyla %65 ve %59 olan küresel ortalamaların üzerine çıktı.
Singapur’daki yatırımcıların %58’i, finansal işlemlerde yapay zeka ile danışmanların birlikte yer aldığı karma modeli tercih etti. Bu oran küresel ortalama olan %57 ile benzer seviyede gerçekleşti ve kuşaklar genelinde destek gördü.
Bankalar için öne çıkan yaklaşımın hibrit danışmanlık modeli olduğu ifade edildi. Bu modelde yapay zeka araştırma ve hazırlık aşamalarını desteklerken, danışmanlar muhakeme gerektiren ve müşteri odaklı görüşmelere odaklanıyor. Ayrıca yatırımcıların %72’sinin stratejik uzmanlık beklentisini sürdürdüğü, danışmanların da kararları doğrulama ve yapay zekanın gözden kaçırabileceği hataları fark etme açısından önemli rol oynadığı belirtildi.
Yorum Yap